1. 您的位置 首頁 技術

        redis如何解決分頁查詢

        我們都知道,通過緩存查詢的結果,可以極大的提升系統的服務能力,以及降低底層服務或者是數據庫的壓力。對于有分頁條件的緩存,我們也可以按照不同的分頁條件來緩存多個key。 基于Sort…

        我們都知道,通過緩存查詢的結果,可以極大的提升系統的服務能力,以及降低底層服務或者是數據庫的壓力。對于有分頁條件的緩存,我們也可以按照不同的分頁條件來緩存多個key。

        基于SortedSet的分頁查詢緩存方案

        首先想到的解決方法是使用@see ListOperations<K, V>不再根據分頁條件使用多個key,而是使用一個key,也不分頁將全部的數據緩存到redis中,然后按照分頁條件使用range(key,start,limit)獲取分頁的結果。 (推薦學習:Redis視頻教程)

        這個會導致一個問題,當緩存失效時,并發的寫緩存會導致出現重復數據,所以想到通過使用set來處理并發時的重復數據,@see ZSetOperations<K, V>

        代碼邏輯如下:

        range(key,start,limit)按照分頁條件獲取緩存,命中則直接返回緩存未命中,查詢(沒有分頁條件)數據庫或是調用(沒有分頁)底層接口add(key,valueScoreMap<value,score>)寫入緩存,expire設置緩存時間當需要清理緩存時,直接刪除key,如果是因為數據新增和刪除,可以add(key,value,score)或remove(key,value)

        redis中會按照score分值升序排列map中的數據,一般的,score分值是sql語句的order by filedA的filedA的值,這樣能保證數據一致性

        但是這種方式也存在一定問題:

        這個key緩存的value確實是熱數據,但可能只有少數數據被頻繁使用其余的可能根本就未被使用,比如數據有100頁,實際可能只會用到前10頁,這也會導致緩存空間的浪費,如果使用了redis虛擬內存,也會有一定影響

        sql查詢由原來的分頁查詢變成了不分頁查詢,緩存失效后,系統的處理能力較之前會有下降,尤其是對于大表

        更多Redis相關技術文章,請訪問Redis入門教程欄目進行學習!

        以上就是redis如何解決分頁查詢的詳細內容,更多請關注24課堂在線網其它相關文章!

        本文來自網絡,不代表24小時課堂在線立場,轉載請注明出處:http://www.rw-tm.com/12543.html

        為您推薦

        返回頂部
        欧美人牲交免费观看